{{{sourceTextContent.title}}}

NOUVELLES mettant l'AI dans l'aéroport : Reconnaissance faciale de étude profonde des puissances de l'aurore et plus

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Avec Heathrow embrassant la technologie de facial-reconnaissance et d'autres aéroports suivant le mouvement, nous entendons de l'aurore de champ-chef au sujet d'où nous sommes avec la marche du logiciel, de la façon dont nous y sommes arrivés et où nous allons.

{{{sourceTextContent.description}}}

les mois ecent ont vu une bourrasque de la publicité les portes pour de Heathrow Airport Limited (HAL) et de british Airways (BA) auto-embarquement reconnaissance-équipées par massage facial, qui permettent aux passagers domestiques de balayer leurs propres cartes d'embarquement et, une fois approuvées, simplement promenade à bord des avions. Ces nouvelles portes sont actionnées par technologie à partir de l'aurore de société de Northamptonshire, d'un chef dans le domaine de la reconnaissance faciale et des pionniers BRITANNIQUES dans l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Les portes d'auto-embarquement sont une extension de la technologie qui a été en service chez Heathrow depuis 2012. Le conseil en gestion Atkins de conception, d'ingénierie et de projet est la société responsable du système de traitement de passager dont la technologie faciale de la reconnaissance de l'aurore est cloison.

Andrew McCue-Brown, chef de produit de solutions de gestion d'identité, chez Atkins, explique. La « aurore et Atkins ont fonctionné ensemble à l'aéroport de Heathrow pendant douze années, » il dit. « Nous avons intégré la technologie de la reconnaissance des visages de l'aurore dans notre solution PASS2 de passager-traitement, qui s'est inscrite et des dizaines vérifiées de millions de passagers à l'aéroport depuis 2012. La technologie a été depuis intégrée dans notre boîte à outils de gestion d'identité (IDMT). »

Tom Heseltine, le Président de l'aurore, dit qu'avec l'initiative de porte de HAL et de BA, une fois qu'un passager est inscrit dans le système par un balayage non-intrusif de visage, leur image est liée avec leur carte d'embarquement.

« Quand ils vont monter à bord de l'avion, leur visage est vérifié contre l'image faciale enregistrée précédemment liée à la carte d'embarquement pour s'assurer que c'est la personne correcte qui a été publiée avec la carte d'embarquement en premier lieu, » il a dit. « Et alors ils peuvent monter dans l'avion. Il signifie que la ligne aérienne peut obtenir plus de passagers par plus rapidement, sans nécessité de doubler ou tripler le personnel à la porte. »

Un différentiel principal entre la technologie faciale de la reconnaissance de l'aurore et ce disponible est ailleurs que l'aurore emploie l'éclairage infrarouge, plutôt que l'éclairage naturel, pour surmonter des questions créées par des ombres ou obscurité. McCue-Brown a dit : « Conception d'aéroport et l'imprévisibilité du temps britannique créer des variations rapides en états d'allumage terminaux. Utilisant une source lumineuse infrarouge aide à surmonter ceci. »

Mais le vrai jeu-commutateur est dans l'étreinte de l'aurore de l'intelligence artificielle par l'étude profonde. Heseltine dit que la première itération du système utilisé chez Heathrow était « un système traditionnel de reconnaissance des visages », mais en 2016 ceci a été amélioré au dernier système basé sur AI de l'aurore.

« Vous avez probablement vu dans les nouvelles et dans les titres au sujet de la grande révolution en intelligence artificielle – elle semble être dans chaque film de Hollywood à l'heure actuelle, » Heseltine dit. « Et c'est parce qu'il y a eu une percée énorme dans l'AI. Il y a peu de temps Google DeepMind a établi un système d'intelligence artificielle qui est parvenu à battre le champion du monde vont joueur.

« Quand j'étais à l'université mon professeur nous a dit que que quand une AI pourrait battre le champion du monde vont les joueurs, celui est quand la véritable intelligence artificielle avait été soutenue – et le monde était sur le point de changer à ce moment là. Et cela s'est produit en janvier. »

La technologie derrière la technologie de DeepMind et d'aurore de Google s'appelle Deep Learning. Ceci implique d'établir un réseau neurologique artificiel, un “cerveau” simulé. Vous pouvez alors enseigner ce cerveau pour faire, Heseltine dit, « à peu près quelque chose que vous aimez. »

« À l'aurore nous avons formé une AI pour identifier des visages, » il dit. « Et cela a considérablement amélioré nos capacités de reconnaissance des visages. C'est une amélioration énorme dans l'exactitude qui aurait pris peut-être une décennie pour réaliser avant l'avènement de l'étude profonde. Et nous avons installé la nouvelle version à la force de l'AI de notre système chez Heathrow l'été dernier, et il est ce qui est employé dans les nouvelles portes d'auto-embarquement et à travers l'aéroport. »

McCue-Brown dit que les relations de travail de longue date entre les deux sociétés ont été d'avantage à chacun des deux.

« Notre expérience réelle fournit le cadre qui a aidé l'aurore pour développer leur technologie, » il dit. « Ils ont été proactifs en développant un kit de développement de logiciel qui nous donne la configuration et le contrôle pour s'adapter aux affaires changeantes et aux exigences opérationnelles de notre client. L'introduction et le développement de la plate-forme de étude profonde d'AI a plus loin amélioré le processus visage-correspondant sous-jacent.

« Les caméras biométriques combinent une forme esthétique lisse et une fonction efficace pour soutenir des processus de norme et d'exception aux contact-points fourni et de libre service de personnel.

« Bien qu'Atkins est vendeur-indépendant, nous estimons que pendant que l'environnement terminal moderne continue à évoluer, la technologie et la flexibilité de l'aurore fournissent la plupart de solution efficace pour soutenir la gestion d'identité pendant le voyage de passager au départ. »

À partir de Heathrow

Heseltine dit que la technologie faciale de la reconnaissance de l'aurore est également en place au R-U à l'aéroport de Manchester, et elle trialled dans Keflavik, en Islande. « Dehors de l'industrie d'air il y a plus de 1000 installations autour du monde, » il explique. « Nous sommes tout à fait grands à temps et l'assistance dans l'industrie du bâtiment, par exemple. C'est l'un de nos plus grands marchés. »

Il dit qu'il y a des questions spécifiques qui doivent être abordées en concevant un système de reconnaissance des visages pour travailler dans un scénario d'aéroport ou de passager.

La « sécurité, naturellement, est absolument primordiale dans l'industrie d'air, » Heseltine expliquent. « Qui n'est pas nécessairement la haute priorité dans les applications de construction, où le système est employé la beaucoup de l'heure de confirmer que des heures sont travaillées et des salaires sont payés à l'employé correct. Des erreurs, si elles sont faites, peuvent être corrigées.

« Mais évidemment les aéroports fonctionnent beaucoup à un de plus haut niveau de la sécurité, ainsi ils exigent un passager coopératif qui est disposé à passer par le processus de sécurité. Pour des chantiers de construction, vous pourriez avoir 6000 employés qui doivent commencer le travail dès que possible. Considérant que du côté d'aéroport, alors que la vitesse est importante, il doit être équilibré avec la sécurité.

« L'autre grand facteur qui est différent entre les deux est celui dans l'industrie du bâtiment, et avec nos systèmes de contrôle d'accès, les gens l'emploient plusieurs fois un jour, chaque jour. Ainsi ils s'habituent le. Ils savent ce qu'ils font. Ils savent qu'il ne va pas identifier vous si vous avez un passe-montagne dessus, ou une écharpe enroulée autour de votre menton.

« Mais souvent dans un aéroport, quelqu'un approchera le système pendant la toute première fois. Ils ne savent pas que c'est là, ils ne l'ont jamais employée avant – ils ne pourraient pas réaliser la reconnaissance des visages allant se produire, même avec le signage là. Ainsi faisant un système qui est très facile à utiliser, est vraiment intuitif, mais fonctionnera toujours rapidement et effectivement : c'est un défi important dans l'environnement d'aéroport.

« Vous avez des enfants, vous avez les personnes âgées, vous avez des passagers fatigués qui ont été sur des vols longs-courriers, et ils ont tous ont obtenu de pouvoir obtenir par le système vraiment rapidement et réduire au minimum sans douleur des retards et la rupture. Ainsi nous devons établir cette sorte d'intuitiveness dans la manière dont cela fonctionne. »

D'autres applications de l'aéroport de l'AI

Ce n'est pas toute la reconnaissance des visages pour l'aurore, cependant. Un aéroport, il s'avère, est un emplacement idéal pour des applications d'étude profondes, dû à l'environnement riche de données créé par le mouvement des millions de passagers, de sacs et d'avions. En conséquence, la technique d'apprentissage profonde de l'aurore également est développée d'autres manières de bénéficier des aéroports, Heseltine dit.

« Un projet que nous travaillons dessus est AI pour améliorer l'efficacité du bagage traitant dans les aéroports de hub importants, » il dit. « Et alors un autre, qui apprête juste à l'heure actuelle, est autour de prévision de parking. Combien plein est le parking allant obtenir, basé sur le temps, les indices de charge de vol, ponctualité des vols, quelle heure de l'année il est, est lui des vacances d'école, et ainsi de suite.

« Les applications de l'AI sont juste absolument énormes, il est ainsi variées. L'industrie d'air est vraiment mûre pour ceci. Pour pouvoir la mesurer et utiliser efficacement a besoin de ce niveau d'automation. Et l'AI est parfaite pour livrer cela. »