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NACHRICHTEN, die den AI in Flughafen einsetzen: Tiefe Lernenenergiegesichtsanerkennung der Aurora und mehr

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Wenn Heathrow, das Gesichtserkennungstechnologie und andere umfassen, Flughäfen Klage folgen, hören wir von Feldführer Aurora über, der wir mit dem Marsch der Software sind, wie wir dorthin kamen und wo wir gehen.

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ecent Monate haben eine Aufregung der Werbung für Anerkennung-ausgerüstete Selbsteinstieg Heathrow Airport Limited (HAL) und British Airways (BA) Gesichtsbehandlung Tore gesehen, die inländischen Passagieren erlauben, ihre eigenen Bordkarten und, wenn sie, einfach, Weg genehmigt werden zu scannen an Bord der Flugzeuge. Jene neuen Tore werden durch Technologie von der Northamptonshire-Firmaaurora, von einem Führer auf dem Gebiet der Gesichtsanerkennung und von den BRITISCHEN Pionieren im Gebrauch von künstlicher Intelligenz angetrieben.

Die Selbsteinstiegtore sind eine Ausdehnung der Technologie, die bei Heathrow seit 2012 gebräuchlich gewesen ist. Entwurfs-, Technik- und Projektleiterberatung Atkins ist die Firma, die für das Passagierabfertigungssystem verantwortlich ist, von dem die Gesichtserkennungstechnologie der Aurora Fach ist.

Andrew McCue-Brown, Identitäts-Management-Lösungs-Produkt-Manager, bei Atkins, erklärt. „Aurora und Atkins haben an Heathrow-Flughafen für zwölf Jahre zusammengearbeitet,“ sagt er. „Wir haben Gesichtserkennungstechnologie der Aurora in unsere Lösung der Passagierabfertigung PASS2 integriert, die und überprüfte zehn Millionen Passagiere am Flughafen seit 2012 eingeschrieben hat. Die Technologie ist seit dem integriert worden in unseren Identitäts-Management Toolkit (IDMT).“

Tom Heseltine, der CEO der Aurora, sagt, dass mit HAL- und BA-Torinitiative, sobald ein Passagier im System durch einen nicht-aufdringlichen Gesichtsscan eingeschrieben wird, ihr Bild mit ihrer Bordkarte verbunden wird.

„Wenn sie gehen, das Flugzeug zu besteigen, wird ihr Gesicht gegen das notierte Gesichtsbild überprüft, das vorher mit der Bordkarte verbunden ist, um zu überprüfen, ob dieses die korrekte Person, die mit der Bordkarte an erster Stelle herausgegeben wurde,“ er sagte ist. „Und dann können sie einsteigen ins Flugzeug. Es bedeutet, dass die Fluglinie mehr Passagiere durch schneller, ohne den Bedarf erhalten kann, das Personal am Tor zu verdoppeln oder zu verdreifachen.“

Ein Schlüsseldifferenzial zwischen der Gesichtserkennungstechnologie der Aurora und der, die ist verfügbar sind anderswo, dass Aurora Infrarotbeleuchtung verwendet, eher als natürliche Beleuchtung, die Fragen zu überwinden, die durch Schatten oder Dunkelheit geschaffen werden. McCue-Brown sagte: „Flughafenentwurf und die Unvorhersehbarkeit des britischen Wetters schnelle Veränderungen in den beleuchtenden Terminalbedingungen schaffen. Unter Verwendung einer Infrarotlichtquelle hilft, dieses zu überwinden.“

Aber der wirkliche Spielwechsler ist in der Umarmung der Aurora der künstlichen Intelligenz durch das tiefe Lernen. Heseltine sagt, dass die erste Wiederholung des Systems, das bei Heathrow benutzt wurde, ein „traditionelles Gesichtserkennungssystem“ war, aber im Jahre 2016 dieses zum spätesten AI-ansässigen System der Aurora verbessert wurde.

„Sie haben vermutlich in den Nachrichten und in den Schlagzeilen über die große Revolution in der künstlichen Intelligenz gesehen – sie scheint, in jedem Hollywood-Film zu sein im Augenblick,“ sagt Heseltine. „Und das ist, weil es einen enormen Durchbruch in AI gegeben hat. Vor nicht allzu langer Zeit produzierte Google DeepMind ein künstliches Intelligence-System, das erreichte, den Weltmeister zu schlagen gehen Spieler.

„Als ich an der Universität war, sagte mein Professor uns, dass dass, als ein AI Weltmeister schlagen könnte, gehen Spieler, der, ist, als wahre künstliche Intelligenz getragen worden war – und die Welt war im Begriff, an diesem Punkt zu ändern. Und das geschah im Januar.“

Die Technologie hinter Googles Technologie DeepMind und Aurora wird Deep Learning genannt. Dieses bezieht mit ein, ein künstliches neurales Netz, ein simuliertes ‚Gehirn‘ zu errichten. Sie können dieses Gehirn dann unterrichten, um zu tun, sagt Heseltine, „ziemlich genau alles, das Sie mögen.“

„An der Aurora bildeten wir einen AI aus, um Gesichter zu erkennen,“ sagt er. „Und das verbesserte erheblich unsere Gesichtserkennungsfähigkeiten. Es ist eine enorme Verbesserung in der Genauigkeit, die möglicherweise ein Jahrzehnt gedauert haben würde, um vor der Einführung des tiefen Lernens zu erzielen. Und wir installierten die neue AI-betriebene Version unseres Systems am Heathrow-Letztsommer, und es ist, was wird verwendet in den neuen Selbsteinstiegtoren und über dem Flughafen.“

McCue-Brown sagt, dass das althergebrachte Arbeitsverhältnis zwischen den zwei Firmen vom Nutzen zu beiden gewesen ist.

„Unsere realistische Erfahrung liefert Zusammenhang, der Aurora geholfen hat, ihre Technologie zu entwickeln,“ er sagt. „Sie sind proaktiv gewesen, wenn sie eine Softwareentwicklungs-Ausrüstung entwickelten, die uns die Flexibililtät und die Steuerung gibt, um sich dem ändernden Geschäft und den Betriebsanforderungen unseres Kunden anzupassen. Die Einleitung und die Entwicklung der tiefen Lernenai-Plattform hat weiter den zugrunde liegenden Gesicht-zusammenpassenden Prozess verbessert.

„Die biometrischen Kameras kombinieren eine glatte ästhetische Form und eine leistungsfähige Funktion, um Standard- und Ausnahmeprozesse an mit Personal besetzten und Selbstbedienungsnotepunkten zu stützen.

„Obgleich Atkins Verkäufer-unabhängig ist, glauben wir, dass, während die moderne Terminalumwelt fortfährt zu entwickeln, die Technologie und die Flexibilität der Aurora die effektivste Lösung liefern, um Identitätsmanagement während der Abreisepassagierreise zu stützen.“

Weg von Heathrow

Heseltine sagt, dass die Gesichtserkennungstechnologie der Aurora auch in Großbritannien an Manchester-Flughafen an der richtigen Stelle ist und sie in Keflavik, in Island trialled. „Draußen von der Luftindustrie gibt es über 1000 Installationen auf der ganzen Welt,“ er erklärt. „Wir sind in der Zeit und in der Anwesenheit im Baugewerbe, zum Beispiel ziemlich groß. Der ist einer unserer größten Märkte.“

Er sagt, dass es spezifische Fragen gibt, die angesprochen werden müssen, wenn sie ein Gesichtserkennungssystem entwerfen, um in einem Flughafen- oder Passagierszenario zu arbeiten.

„Sicherheit ist selbstverständlich in der Luftindustrie,“ Heseltine erklären absolut entscheidend. „Das nicht notwendigerweise die Hauptpriorität in den Bauanwendungen ist, in denen das System viel Zeit, zu bestätigen benutzt wird, dass Stunden bearbeitet werden und dem korrekten Angestellten Löhne gezahlt werden. Fehler, wenn sie gemacht werden, können geregelt werden.

„Aber offensichtlich funktionieren Flughäfen an einem viel hochgradigen der Sicherheit, also erfordern sie einen kooperativen Passagier, der bereit ist, den Sicherheitsprozeß durchzulaufen. Für Baustellen hätten Sie möglicherweise 6000 Arbeiter, die Arbeit so bald wie möglich beginnen müssen. Während auf der Flughafenseite, während Geschwindigkeit wichtig ist, muss sie mit Sicherheit balanciert werden.

„Der andere große Faktor, der zwischen den zwei unterschiedlich ist, ist der im Baugewerbe und mit unseren Zugriffskontrollsystemen, Leute verwenden es mehrmals ein Tag, jeden Tag. So gewöhnen an sich sie ihn. Sie kennen, was sie tun. Sie wissen, dass er nicht Sie, wenn Sie einen Kopfschutz an haben, oder einen Schal erkennen, der wird um Ihr Kinn eingewickelt wird.

„Aber häufig in einem Flughafen, jemand wird sich dem System während des allerersten Males nähern. Sie wissen nicht, dass es dort, sie hat verwendet es nie vor ist – sie verwirklichten möglicherweise nicht der Gesichtserkennung, die geht, sogar mit Signage dort zu geschehen. Ein System so, machend, das sehr bedienungsfreundlich ist, ist wirklich intuitiv, aber wird noch schnell und effektiv funktionieren: die ist eine große Herausforderung in der Flughafenumwelt.

„Sie haben Kinder, haben Sie die älteren Personen, haben Sie müde Passagiere, die auf Langstreckenflügen gewesen sind, und alle sie haben erhielten, zu sein, durch das System wirklich schnell zu erhalten und Verzögerungen und Unterbrechung schmerzlos herabzusetzen. So müssen wir diese Art von intuitiveness in die Weise aufbauen, die es funktioniert.“

Andere Flughafenanwendungen AIS

Es ist nicht alle Gesichtserkennung für Aurora, jedoch. Ein Flughafen, fällt es aus, ist ein idealer Standort für tiefe Lernen- Anwendungen, wegen der reichen Umwelt der Daten, die durch die Bewegung von Millionen Passagieren, Taschen und Flugzeugen geschaffen wird. Infolgedessen wird die tiefe Lerntechnologie der Aurora auch auf andere Arten, Flughäfen zu fördern entwickelt, sagt Heseltine.

„Ein Projekt, das wir an bearbeiten, ist AI, zum der Leistungsfähigkeit des Gepäcks zu verbessern verarbeitend in den bedeutenden Hub-Flughäfen,“ sagt er. „Und dann ein anderes ist, das gerade im Augenblick auftaucht, um Parkplatzvorhersage. Wie der Parkplatz voll ist, der geht zu erhalten, basiert auf Wetter, ist Flugausnutzungsgrade, Pünktlichkeit von Flügen, wann des Jahres es ist, es Schulferien, und so weiter.

„Die Anwendungen von AI sind, es wird unterschieden so gerade absolut enorm. Die Luftindustrie ist für dieses wirklich reif. Zu in der Lage zu sein sie leistungsfähig einzustufen und zu benützen benötigt diesen Automatisierungsgrad. Und AI ist perfekt für das Liefern das.“