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¿Podía la manera nosotros caminar ser el paso siguiente para la seguridad biométrica?

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Los investigadores han estado explorando el potencial sin aprovechar de nuestros pasos únicos para crear una nueva, unintrusive opción de seguridad biométrica.

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Aunque puede ser que pensemos poco en él, nuestro paso es tan único a nosotros como nuestra huella dactilar y puede muy bien ser el paso siguiente en biométrica. Los investigadores en la universidad de Manchester y del Universidad Autónoma de Madrid, España, han desarrollado una inteligencia artificial avanzada (AI), el sistema biométrico de la verificación que puede medir el paso individual o el modelo que camina de un ser humano.

Puede verificar con éxito a un individuo simplemente por ellos que caminan en un cojín de la presión en el piso y que analizan el paso 3D y datos tiempo-basados.

Los resultados, publicados en uno de los diarios superiores de la investigación del aprendizaje de máquina, las transacciones de IEEE en análisis de modelo y la inteligencia de máquina (TPAMI) a principios de este año, mostraron que, por término medio, el sistema del AI identificó correctamente a un individuo el casi 100 por ciento del tiempo, con apenas 0,7 tasas de error.

La biométrica física, tal como huellas dactilares, reconocimiento facial y las exploraciones retinianas, se utiliza actualmente generalmente por motivos de seguridad.

Sin embargo, la supuesta biométrica del comportamiento, tal como reconocimiento del paso, también captura las firmas únicas entregadas por los modelos los del comportamiento de una persona y del movimiento naturales.

El equipo probó sus datos usando un gran número de supuestos ‘impostores’ y una pequeña cantidad de usuarios en tres diversos escenarios del mundo real de la seguridad. Éstas eran puntos de control de la seguridad aeroportuaria, el lugar de trabajo, y la ambiente familiar.

Omar Costilla Reyes, de la escuela de Manchester de la escuela de la ingeniería eléctrica y electrónica, dijo: “Cada ser humano tiene aproximadamente 24 diversos factores y movimientos al caminar, dando por resultado cada persona individual que tiene un modelo que camina único, singular. Por lo tanto la supervisión de estos movimientos se puede utilizar, como una huella dactilar o una exploración retiniana, para reconocer y claramente para identificar o para verificar a un individuo.”

Para crear el sistema del AI que los ordenadores necesitan para aprender tales modelos de los movimientos, el equipo utilizó SfootBD, la base de datos más grande del paso de la historia (hasta la fecha), conteniendo casi 20.000 señales del paso a partir de 127 diversos individuos. Para compilar las muestras y el grupo de datos el equipo utilizó los sensores del piso-solamente y las cámaras de alta resolución.

El Dr. Costilla Reyes añadió: El “centrarse en el reconocimiento no-intruso del paso supervisando la fuerza ejercida en el piso durante un paso es muy desafiador. Eso es porque la distinción entre las variaciones sutiles de personal es extremadamente difícil de definir manualmente, por eso nosotros tuvo que subir con un sistema nuevo del AI para solucionar este desafío de una nueva perspectiva.”

Uno las ventajas dominantes de usar el reconocimiento de la huella está, a diferencia de la filmación o explorado en un aeropuerto, el proceso es no-intruso para el individual y resistente divulgar condiciones ambientales. La persona ni siquiera necesita quitar su calzado al caminar en los cojines de la presión pues no se basa en la forma de la huella sino con su paso.

Otros usos para la tecnología incluyen los pasos elegantes que podrían reconocer la degeneración neura que podría tener implicaciones positivas en el sector de la atención sanitaria. Ésta es otra área que Omar se prepone avanzar su investigación con el reconocimiento del paso.

Él añadió: “La investigación también se está desarrollando para dirigir el problema de la atención sanitaria de los marcadores para la disminución cognoscitiva y el inicio de la enfermedad mental, usando datos crudos del paso de un sensor del piso de la área extendida desplegable en viviendas elegantes. El movimiento humano puede ser un biomarker nuevo de la disminución cognoscitiva, que se puede explorar como nunca antes con los sistemas nuevos del AI”