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Des drones relient des dispositifs dispersés pour créer des réseaux IdO

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Les drones pourraient être essentiels pour connecter un grand nombre d'appareils dispersés dans l'environnement afin de créer des réseaux IdO.

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C'est l'avis des chercheurs de KAUST (Université des sciences et technologies du Roi Abdallah, Arabie Saoudite) qui ont démontré que les drones, ou véhicules aériens sans pilote (UAV), peuvent voler efficacement entre des groupes d'objets de l'IdO pour collecter des données.

"Les réseaux IdO vont révolutionner la façon dont nous surveillons, contrôlons et communiquons avec tout ce qui nous entoure", a déclaré Osama Bushnaq, doctorant dans le laboratoire de Tareq Al Naffouri. Les champs de culture pourraient être remplis de capteurs qui surveillent les niveaux d'eau et de nutriments. La recherche est détaillée dans la section Transactions IEEE sur les communications sans fil.

"Pour permettre la mise en place de réseaux IdO, il faut un grand nombre de capteurs autonomes et peu coûteux", a déclaré M. Bushnaq dans un communiqué. Le transfert de données sans fil traditionnel ne convient pas à cette fin en raison de l'alimentation électrique limitée de chaque capteur et de la complexité de la connexion d'un si grand nombre d'appareils.

L'envoi de drones pour recueillir des données par transmission à faible puissance et à courte portée pourrait être une alternative, en transférant l'agrégation des données de chaque capteur individuel à une seule machine qui peut retourner de façon autonome à la base pour être rechargée. Selon KAUST, le défi consiste à calculer l'approche la plus efficace pour la collecte de données afin de minimiser le temps de mission et de maximiser la productivité.

Imaginez un champ couvert au hasard par les capteurs de l'IdO, a déclaré M. Bushnaq. "Couvrir une petite zone du terrain à chaque point de vol améliore la communication entre l'UAV et les appareils, réduisant ainsi le temps d'agrégation des données", a-t-il déclaré. Cependant, le drone doit passer plus de temps à voyager entre tous les dispositifs de l'IdO sur le terrain. La minimisation du temps total de la mission implique l'optimisation de la zone de couverture du drone, du nombre et de l'emplacement des emplacements de vol stationnaire, ainsi que de la trajectoire du drone entre chaque emplacement.

L'équipe aurait divisé le problème en plusieurs parties. Pour un nombre donné de lieux de vol stationnaire, ils ont d'abord calculé où se trouveraient les lieux de vol stationnaire optimaux. Ils ont ensuite appliqué le problème du "vendeur itinérant" pour identifier la meilleure route entre les lieux et optimiser le débit de transmission des données.

"Le processus est répété pour un nombre différent de lieux de vol stationnaire jusqu'à ce qu'un compromis optimal entre les temps de vol stationnaire et de voyage soit obtenu", a déclaré M. Bushnaq. L'approche a permis de réduire le temps de mission jusqu'à 10 fois pour un champ de 100m2.

L'équipe teste actuellement l'idée d'utiliser des drones avec des capteurs IoT pour la détection des incendies. "Nous étudions comment un tel système peut être utilisé pour la détection des feux de forêt et le compromis entre le coût du système et la fiabilité de la détection des incendies", a déclaré M. Al Naffouri.