{{{sourceTextContent.title}}}

NOTIZIE che mettono il AI nell'aeroporto: Riconoscimento facciale d'apprendimento profondo dei poteri dell'aurora e più

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Con Heathrow che abbracciano la tecnologia del facciale-riconoscimento ed altri aeroporti che seguono il vestito, sentiamo dall'aurora del campo-capo circa dove siamo con il marzo del software, come siamo arrivato e dove stiamo andando.

{{{sourceTextContent.description}}}

i mesi ecent hanno visto un turbine di neve di pubblicità per l'aeroporto di Heathrow portoni riconoscimento-forniti facciali di auto-imbarco di british Airways e) HAL (limitato (SEDERE), che permettono che i passeggeri domestici esplorino i loro propri passaggi e, una volta approvati, semplicemente passeggiata di imbarco a bordo degli aerei. Quei nuovi portoni azionato dalla tecnologia dall'aurora della società di Northamptonshire, da un capo nel campo del riconoscimento facciale e dai pionieri BRITANNICI nell'uso di intelligenza artificiale.

I portoni di auto-imbarco sono un'estensione della tecnologia che è stata in uso a Heathrow dal 2012. La consulenza Atkins di progettazione, di ingegneria e della gestione di progetti è la società responsabile del sistema di elaborazione del passeggero di cui la tecnologia facciale del riconoscimento dell'aurora è divisorio.

Andrew McCue-Brown, product manager delle soluzioni della gestione di identità, a Atkins, spiega. «L'aurora e Atkins hanno funzionato insieme all'aeroporto di Heathrow per dodici anni,» dice. «Abbiamo integrato la tecnologia del riconoscimento di fronte dell'aurora nella nostra soluzione d'elaborazione PASS2, che ha iscritto e verificato decine di milioni di passeggeri all'aeroporto dal 2012. La tecnologia da allora è stata integrata nella nostra borsa degli arnesi della gestione di identità (IDMT).»

Tom Heseltine, il CEO dell'aurora, dice che con iniziativa del portone delle sedere e di HAL, una volta che un passeggero è iscritto al sistema con una ricerca non intrusiva del fronte, la loro immagine è collegata con il loro passaggio di imbarco.

«Quando vanno imbarcarsi sull'aereo, il loro fronte è controllato contro l'immagine del volto registrata precedentemente connessa con il passaggio di imbarco per assicurarsi che questa sia la persona corretta che è stata pubblicata con il passaggio di imbarco in primo luogo,» lui abbia detto. «E poi possono salire l'aereo. Significa che la linea aerea può ottenere più passeggeri con più rapidamente, senza la necessità di raddoppiare o triplicare il personale al portone.»

Un differenziale chiave fra la tecnologia facciale del riconoscimento dell'aurora e quel disponibile altrove è che l'aurora usa l'illuminazione infrarossa, piuttosto che l'illuminazione naturale, sormontare le edizioni create dalle ombre o dall'oscurità. McCue-Brown ha detto: «Progettazione dell'aeroporto e l'imprevedibilità del tempo britannico creare le variazioni rapide nelle condizioni di luce terminali. Facendo uso di una sorgente luminosa di luce infrarossa contribuisce a sormontare questo.»

Ma il gioco-commutatore reale è nell'abbraccio dell'aurora di intelligenza artificiale con l'apprendimento profondo. Heseltine dice che la prima ripetizione del sistema usato a Heathrow era «un sistema di riconoscimento di fronte tradizionale», ma nel 2016 questa è stata migliorata all'ultimo sistema AI basato dell'aurora.

«Probabilmente avete visto nelle notizie e nei titoli circa la grande rivoluzione in intelligenza artificiale – sembra essere in ogni film di Hollywood al momento,» Heseltine dice. «E quello è perché c'è stato un'innovazione enorme nel AI. Non molto tempo fa Google DeepMind ha prodotto un sistema di intelligenza artificiale che è riuscito a battere il campione del mondo va giocatore.

«Quando ero all'università il mio professore ci ha detto che quando un AI potrebbe battere il campione del mondo per andare giocatori, quello è quando la vera intelligenza artificiale era stata sopportata – ed il mondo si è accinto al cambiamento a quel punto. E quello è accaduto a gennaio.»

La tecnologia dietro sia la tecnologia del DeepMind che dell'aurora di Google è chiamata Deep Learning. Ciò comprende sviluppare una rete neurale artificiale, “un cervello” simulato. Potete poi insegnare a quel cervello per fare, Heseltine dice, «praticamente qualche cosa che gradiate.»

«Ad aurora abbiamo preparato un AI per riconoscere i fronti,» dice. «E quello notevolmente ha migliorato le nostre capacità del riconoscimento di fronte. È un miglioramento enorme nell'accuratezza che avrebbe richiesto forse una decade per raggiungere prima dell'arrivo dell'apprendimento profondo. Ed abbiamo installato l'estate scorsa la nuova versione AI a forza del nostro sistema a Heathrow ed è che cosa sta usando nei nuovi portoni di auto-imbarco ed attraverso l'aeroporto.»

McCue-Brown dice che le relazioni di lavoro di lunga durata fra le due società sono state del beneficio ad entrambi.

«La nostra esperienza nell'ambiente fornisce il contesto che ha aiutato l'aurora per sviluppare la loro tecnologia,» lui dice. «Sono stati dinamici nello sviluppare un corredo di sviluppo di software che ci dà la configurabilità ed il controllo per adattarsi all'affare cambiante ed alle specifiche operative del nostro cliente. L'introduzione e lo sviluppo della piattaforma d'apprendimento profonda di AI più ulteriormente ha migliorato il processo d'accoppiamento di fondo.

«Le macchine fotografiche biometriche combinano una forma estetica lucida e una funzione efficiente per sostenere i processi di eccezione e di norma sia ai tocco-punti di self service che fornita.

«Sebbene Atkins sia venditore-indipendente, riteniamo che mentre l'ambiente terminale moderno continua a evolversi, la tecnologia e la flessibilità dell'aurora forniscano la soluzione più efficace per sostenere la gestione di identità durante il viaggio del passeggero di partenza.»

A partire da Heathrow

Heseltine dice che la tecnologia facciale del riconoscimento dell'aurora è inoltre sul posto nel Regno Unito all'aeroporto di Manchester e trialled in Keflavik, in Islanda. «Fuori dell'industria dell'aria c'è oltre 1000 installazioni intorno al mondo,» lui spiega. «Siamo abbastanza grandi a tempo e la partecipazione nell'industria dell'edilizia, per esempio. Quello è uno dei nostri più grandi mercati.»

Dice che ci sono edizioni specifiche che devono essere affrontate quando progetta un sistema di riconoscimento di fronte per lavorare in uno scenario del passeggero o dell'aeroporto.

«La sicurezza, naturalmente, è assolutamente preminente nell'industria dell'aria,» Heseltine spiega. «Che non è necessariamente la massima priorità nelle applicazioni della costruzione, dove il sistema è usato il molto tempo di confermare che le ore stanno funzionande e gli stipendi stanno pagandi all'impiegato corretto. Gli errori, se sono fatti, possono essere riparati.

«Ma gli aeroporti funzionano ovviamente molto ad un di più alto livello di sicurezza, in modo da richiedono un passeggero cooperativo che è disposto a passare con il processo di sicurezza. Per i cantieri, potreste avere 6000 operatori che devono iniziare appena possibile il lavoro. Considerando che dal lato dell'aeroporto, mentre la velocità è importante, deve essere equilibrato con sicurezza.

«L'altro grande fattore che è differente fra i due è quello nell'industria dell'edilizia e con i nostri sistemi del controllo di accesso, la gente sta usandola parecchie volte un giorno, ogni giorno. Così lo abituano. Conoscono che cosa stanno facendo. Sanno che non sta andando riconoscervi se avete una passamontagna sopra, o una sciarpa ha avvolto il vostro mento.

«Ma spesso in un aeroporto, qualcuno si avvicinerà al sistema per il primissimo tempo. Non sanno che è là, essi mai non lo ha usato prima – non potrebbero realizzare il riconoscimento di fronte che va accadere, neppure con il contrassegno là. Così facendo un sistema che è molto di facile impiego, è realmente intuitivo, ma ancora funzionerà rapidamente e efficacemente: quella è una sfida importante nell'ambiente dell'aeroporto.

«Avete i bambini, avete gli anziani, avete i passeggeri stanchi che sono stati sui voli della lunga distanza ed hanno tutti hanno ottenuto di potere passare attraverso realmente rapidamente il sistema e minimizzare indolore i ritardi e la rottura. Così dobbiamo costruire quella specie di intuitiveness nel modo che funziona.»

Altre applicazioni dell'aeroporto del AI

Non è tutto il riconoscimento di fronte per aurora, tuttavia. Un aeroporto, risulta, è una posizione ideale per le applicazioni di apprendimento profonde, dovuto l'ambiente ricco di dati creato tramite il movimento di milioni di passeggeri, di borse e di aerei. Di conseguenza, la tecnologia della conoscenza profonda dell'aurora inoltre sta sviluppanda in altri modi avvantaggiare gli aeroporti, Heseltine dice.

«L'un progetto che stiamo lavorando sopra è AI per migliorare l'efficienza di bagagli che elabora negli aeroporti principali importanti,» dice. «E poi altro, che sta sorgendo appena al momento, è intorno alla previsione del parcheggio. Quanto pieno è il parcheggio che va ottenere, in base a tempo, i coefficienti di carico di volo, puntualità dei voli, quando dell'anno è, è vacanze scolastiche, ecc.

«Le applicazioni di AI sono appena assolutamente enormi, così è variata. L'industria dell'aria è realmente matura per questa. Per potere riportarla in scala efficientemente ed azionare ha bisogno di questo livello di automazione. Ed il AI è perfetto per la consegna del quello.»