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I ricercatori della marina cercano la società per migliorare il radar software-definito per la ricerca di zona vasta

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U.S. I ricercatori della marina stanno chiedendo l'aiuto dell'industria di migliorare un sistema software-definito avanzato del radar progettato per la ricerca di zona vasta e la rilevazione oscurata dell'obiettivo.

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I funzionari del laboratorio di ricerca navale (NRL) al centro spaziale di Stennis, sig.na., hanno pubblicato un avviso fonte-cercato (NRL-18-WR03) per lo sviluppo del radar ad apertura sintetica - le risorse proiettano aumentare le capacità del radar a più bande dell'sintetico-apertura di Northrop Grumman (MB-SAR).

Northrop Grumman Corp. ha sviluppato il MB-SAR e lo ha consegnato al NRL nel 2010. La marina ha utilizzato il sistema per vari progetti di avanzato-rilevazione quali il tracciato artico della banchisa, le operazioni contro--IED, la posizione scolata degli aerei della seconda guerra mondiale nel Pacifico ed in Groenlandia e la rappresentazione speciale dell'obiettivo.

Nel 2010 gli scienziati di NRL hanno completato lo spiegamento di tre mesi della capacità della rapido-reazione di Perseus del progetto del MB-SAR per aiutare le truppe di combattimento a ritirarsi sicuro dall'Irak usando il MB-SAR per le operazioni del dispositivo esplosivo contro-improvvisate zona vasta (IED).

Quel nella missione NRL gli scienziati e gli ingegneri di Northrop Grumman hanno lavorato insieme per installare il MP-SAR a bordo di un aereo da ricerca a quattro motori del turbopropulsore della marina NP-3D per individuare IEDs potenziale ed altre minacce sopra le bande ampio quasi otto miglia.

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Oltre a rilevazione di zona vasta IED, il MB-SAR anche può realizzare la penetrazione della costruzione e del fogliame, la rilevazione del cambiamento e la sorveglianza di zona vasta.

Ora i ricercatori di NRL vogliono sviluppare le nuove capacità nel radar ed il dell'acquisizione dei dati ottico del MB-SAR, l'elaborazione e l'analisi ed integrano queste tecnologie a bordo degli aerei della marina per uso nel campo.

Su NRL l'ordine del giorno è sviluppante e migliorante il SAR dell'acquisizione dei dati, segnale-elaborando e - algoritmi di sfruttamento, tecniche della selezione di dati e di compressione e modi diffondere questi informazioni agli utenti militari.

Ciò richiede l'hardware, software ed algoritmi di sviluppo per sfruttare i segnali attivi e passivi individuare, la pista, immagine ed identifica gli obiettivi all'interno di permissivo e le aree contestate facendo uso di singola o architettura distribuita di rf, funzionari di NRL dicono.

Il sistema di MB-SAR ha benefici particolari ai militari. I sistemi del radar dell'eredità sono stati progettati tipicamente con le applicazioni specifiche in mente che ha limitato le informazioni dai dati del sensore.

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Il MB-SAR software-definito, tuttavia, offre la percezione più flessibile di rf e gli strati multipli di sfruttamento sopra una zona vasta da una corrente del sensore. Negli ambienti contestati, inoltre, il sistema può presentare le opportunità di sfruttare la percezione passiva facendo uso dei segnali dell'opportunità.

Questo progetto di aggiornamento comporterà migliorare il sottosistema dell'antenna di radar di MB-SAR per estendere la sua gamma e per riguardare le parti supplementari dello spettro di frequenza. I ricercatori di NRL inoltre vogliono ridurre i requisiti della dimensione, del peso e del potere del MB-SAR (SCAMBIO) di uso in compartimenti o baccelli non pressurizzati degli aerei.

NRL inoltre vuole mettere a punto e sperimentare i nuovi algoritmi di rilevazione aunico sguardo, coerenti e la rilevazione non coerente del cambiamento. I ricercatori inoltre sono interessati in geolocation e nell'inseguimento dei bersagli mobili quali il movimento-fermata-movimento, i motori a bassa velocità e gli oggetti della basso radar incrocio sezione.

NRL inoltre è interessato nei nuovi algoritmi per la rappresentazione avanzata di SAR per l'ottimizzazione, la classificazione, il SAR interferometric, il video SAR, le immagini ultra-fini di risoluzione e le immagini volumetriche 3D -- specialmente negli ambienti congestionati e contestati.

Inoltre di interesse è il nuovo software affinchè compressione, integrazione di dati e la visualizzazione conservi il SAR per cambiare la rilevazione e mirare alla qualità dell'identificazione. NRL inoltre vuole la capacità della rete neurale e dell'profondo-apprendimento affinchè il MB-SAR automatizzi le funzioni di sistema differenti.